Как добиться максимально быстрого real-time обнаружения данных в Solana
Как добиться максимально быстрого real-time обнаружения данных в Solana

В Solana производство блоков переходит от одного leader validator к другому по всему миру, slot за slot.
Понимание того, где именно текущий leader производит блоки, то есть leader schedule, — это первый шаг к максимально быстрому детекту данных. Если вы выстраиваете инфраструктуру в соответствии с этим расписанием и создаете выделенный сетевой маршрут, то можете построить более эффективный и более надежный путь данных.
Один Франкфурт не даст «всегда самый быстрый» результат

Во Франкфурте размещено сравнительно много Solana validator, и этот регион лидирует во многих slot. Уже одно только размещение серверов там дает хороший результат.
Однако точка производства блока глобально меняется на каждом slot. Когда leader оказывается в Tokyo, round-trip latency из Франкфурта может превышать 200 мс, а суммарная задержка на прием и обработку Shreds может доходить до 1000 мс и больше. Это напрямую влияет на скорость detection и реакции, а в trading- и monitoring-сценариях такие различия часто оказываются решающими.
Преимущество multi-region-архитектуры
В одно-региональной схеме производительность достигает пика только тогда, когда leader находится именно в этом регионе. Чтобы уйти от этой зависимости, ресурсы нужно распределять по ключевым регионам — например, Франкфурту, Нью-Йорку, Токио и Сингапуру. Тогда каждая точка сможет принимать Shreds в реальном времени с минимальной задержкой.
Если дополнительно соединить эти регионы через private backbone, потоки из разных локаций смогут дополнять друг друга и формировать более полную и более устойчивую картину реального времени. Такая архитектура позволяет сохранять принцип «всегда где-то самый быстрый» и уменьшает потери данных при смене leader.
Особенно хорошо это работает в тех платформах и приложениях, где скорость детекта напрямую определяет результат, — например, в HFT, системах визуализации и alerting.
Поддержка через Leader Slot Information API
Leader Slot Information API (getLeaderSlots API) от ERPC поддерживает именно такую архитектуру. Он отдает данные leader schedule вместе с приблизительным расположением validator и измерениями ping из региона Франкфурта. Эти данные позволяют количественно понимать, какой регион выгоднее в конкретный момент, и на этой основе корректировать маршрутизацию и стратегию отправки.
Если ping из опорной точки превышает 100 мс, прямая работа с таким leader становится менее эффективной. Например, вместо подключения к leader в Нью-Йорке из Франкфурта обычно лучше использовать ресурсы, расположенные в самом Нью-Йорке, и для detection, и для отправки. Именно в таких решениях и помогает getLeaderSlots API.
Leader Slot Information API (getLeaderSlots API): https://erpc.global/en/doc/rpc/leader-slot-api/
К более быстрой финализации с Alpenglow

С предстоящим консенсусом Alpenglow время финализации в Solana должно сократиться с текущих примерно 12 300 мс до 100–150 мс, то есть сеть перейдет к подтверждению почти в реальном времени.
Кроме того, Fast Leader Handover позволит следующему leader начинать сборку блока еще до полного подтверждения предыдущего, уменьшая паузы при переходе. Связанный proposal SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker добавляет явные parent updates прямо в блоки и устраняет idle time при handover.
Чтобы подготовиться к такой архитектуре, уже сейчас нужна multi-region ingestion-система и глобальная инфраструктура detection, которая непрерывно отслеживает текущую позицию leader. Это и есть основа максимально быстрого и максимально стабильного детекта данных.
SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker: https://github.com/solana-foundation/solana-improvement-documents/blob/main/proposals/0337-parent-ready-update-marker.md
Как собрать fastest detection setup на Premium Ryzen VPS

Premium Ryzen VPS от ERPC использует CPU 5,7 ГГц, ECC DDR5, NVMe4 и двойную сеть 25Gbps. Архитектура без overcommit обеспечивает стабильность уровня bare metal даже в виртуализированной среде.
Доступные регионы
- Amsterdam
- Frankfurt
- London
- New York
- Salt Lake City
- Singapore
- Tokyo
Каждый инстанс размещается в тех же дата-центрах, что и крупные validator и узлы Jito Block Engine, что минимизирует сетевую дистанцию. Такая конфигурация особенно хорошо подходит для multi-region-архитектур с быстрым detection и может сразу использоваться в продакшене. Заказы оформляются через официальный Discord Validators DAO.
- Официальный Discord Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
Solana RPC Bundle Plan

Bundle Plan объединяет HTTP, WebSocket, gRPC и Shredstream в одном пакете. Он позволяет внедрять высокоскоростные потоки, не ломая продакшен, и уже используется многими Solana-разработчиками.
Текущие пользователи RPC или gRPC могут перейти на Bundle Plan и получить доступ к Shredstream без дополнительной платы, что удобно для реалистичного тестирования производительности прямо в продакшен-условиях. Пакет дает гибкость и для разработки, и для эксплуатации и становится стандартной конфигурацией для продвинутых Solana-проектов.
Какие задачи решают ERPC и Validators DAO
- Сбои транзакций и скачки задержки в обычных RPC-средах
- Ограничения производительности со стороны инфраструктурных провайдеров
- Сильное влияние физической сетевой дистанции на качество связи
- Сложность доступа небольших проектов к высокопроизводительной инфраструктуре
Во время разработки NFT-карточной игры на Solana с открытым исходным кодом Epics DAO мы столкнулись с тем, что доступная высокопроизводительная Solana-инфраструктура практически отсутствовала. Именно поэтому мы построили собственную платформу и сегодня развиваем на ее базе ERPC и SLV.
В финансовых и других критичных приложениях задержки и ошибки напрямую отражаются на пользовательском опыте. Из-за распределенной validator-сети Solana и сложности Web3-архитектуры многим проектам трудно удерживать стабильность и низкую задержку. Они часто сталкиваются с нестабильностью и разбросом производительности.
По мере внедрения технологий следующего поколения, включая Alpenglow, Solana должна получить более быструю финализацию и улучшенный communication layer. ERPC и Validators DAO продолжат адаптироваться к этим изменениям, улучшая и опыт разработчиков, и пользовательский опыт по всей экосистеме Solana. И ERPC, и SLV — часть этой работы.
- Официальный сайт ERPC: https://erpc.global/en
- Официальный сайт SLV: https://slv.dev/en
- Официальный сайт elSOL: https://elsol.app/en
- Официальный сайт Epics DAO: https://epics.dev/en
- Официальный Discord Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR


