ERPC Adiciona Jet Analytics ao Solana RPC

ELSOUL LABO B.V. (Sede: Amsterdã, Países Baixos; CEO: Fumitake Kawasaki) e Validators DAO, os operadores de ERPC, têm o prazer de anunciar o lançamento de Jet Analytics & Indexado RPC ligado Solana RPC. Esta atualização introduz novos métodos suportados que facilitam a recuperação de dados históricos, realização de backfilling, recuperação após incidentes, e construir infraestrutura analítica através da ERPC Jetstreamer implementação.

Com esta atualização, desenvolvedores usando ERPC Solana RPC pode trabalhar não só com dados coletados a partir do presente, mas também com dados históricos retidos em ERPC índices. Isso facilita o desenvolvimento de aplicativos, preenchimento de dados em falta, recuperação após incidentes, análise de atividade passada, sistemas de monitoramento e validação de comportamento histórico.

Os métodos suportados são: getTransactionsForAddress, getTransfersByAddress, jetTopPrograms, jetSlotStats, jetTpsTimeseries, jetEpochSummary, e jetProgramStats. Estes são... Jet Analytics & Indexado RPC métodos fornecidos através de da ERPC Jetstreamer- índices de auto-anfitriões e gateway derivados.

Esta atualização está disponível em todos ERPC Solana RPC Planos. Os usuários existentes podem tentar Jet Analytics & Indexado RPC de sua corrente ERPC API chave e Solana RPC Endpoint sem assinar um plano específico.

ERPC Painel: https://dashboard.erpc.global/ ERPC Sítio oficial: https://erpc.global/

Jet Analytics Pode ser tentado diretamente de Docs dentro do ERPC Painel

Na ERPC Painel, os desenvolvedores podem gerenciar Solana RPC uso e planos enquanto também abrindo Solana RPC Documentação através do fluxo Docs para rever cada Jet Analytics & Indexado RPC método. Solicitar formatos, parâmetros, estruturas de resposta e notas de uso podem ser verificados a partir da documentação, permitindo que os desenvolvedores comecem a testar imediatamente.

Jet Analytics adiciona acesso a dados históricos e análise indexada ao existente Solana RPC fluxo de trabalho. Os desenvolvedores podem verificar seus ERPC Solana RPC endpoint e usar o mesmo API fluxo de chaves, painéis e documentação para recuperar transações históricas, transferências de fichas, estatísticas de programas, estatísticas de slots, TPS tendências, e resumos de época.

Isto facilita a uso de dados históricos da plataforma ERPC Solana RPC para desenvolvimento de aplicativos em estágio inicial, infraestrutura analítica, suplementação de indexador existente, recuperação após incidentes, verificação de período passado, visualização de histórico voltado para o usuário e ressincronização do sistema de monitoramento.

Reforçar o acesso aos dados históricos Através da Jetstreamer Execução

Solana RPC é amplamente utilizada como infraestrutura para recuperar o estado atual e informações recentes. No entanto, nas operações de desenvolvimento e análise de aplicativos do mundo real, o estado atual sozinho muitas vezes não é suficiente. Os desenvolvedores frequentemente precisam recuperar transações passadas, histórico de endereço, transferências de tokens, atividade de execução para programas específicos, contagens de transações por slot e atividade de nível de época após o fato.

Ao iniciar um novo aplicativo, os desenvolvedores precisam não só de “dados coletados a partir de agora”, mas também de “dados que já aconteceram antes do início do desenvolvimento”. Carteiras, exploradores, aplicativos de negociação, plataformas de análise, sistemas de monitoramento, bots e agentes de IA não conseguem entender completamente a atividade prévia do usuário, histórico de transações, movimento de token, uso de programas ou dados de comparação para detecção de anomalias se apenas começarem a coletar dados a partir do momento atual.

Tradicionalmente, este tipo de enchimento tem carregado um grande fardo operacional. Geral RPC o uso está centrado no estado atual e na recuperação de dados recente, então recuperar dados antigos rapidamente e moldá-los em um formato amigável a aplicativos muitas vezes requer um indexador dedicado, nó de arquivo, banco de dados personalizado e processo de re-fetch de longo prazo. Como resultado, muitas equipes puderam começar a coletar dados do presente, mas tiveram dificuldade em iniciar o desenvolvimento de aplicativos com dados já disponíveis.

ERPC que agora integra uma Jetstreamer- based auto-hosted índice em seu infraestrutura Solana RPC para melhorar a praticidade da recuperação histórica de dados. Isso permite que os desenvolvedores usem dados históricos retidos em ERPC índices para retroenchimento, re-fetching, recuperação e análise, em vez de confiar apenas em dados recém-colhidos do ponto atual no tempo.

O acesso aos dados históricos altera o ponto de partida do desenvolvimento da aplicação

Um acesso mais rápido aos dados históricos não significa simplesmente que as informações mais antigas possam ser vistas. A capacidade de iniciar o desenvolvimento com dados anteriores já disponíveis afeta o design de aplicativos, qualidade de análise, experiência do usuário e recuperação operacional.

Por exemplo, carteiras e exploradores precisam recuperar transações passadas e transferências de tokens para um endereço e exibir atividades anteriores aos usuários. Plataformas de análise precisam entender quais programas foram fortemente invocados durante um determinado período, quantas transações foram processadas em cada slot, e como TPS mudou ao longo do tempo, não só para o presente, mas também para períodos passados.

O acesso a dados históricos também é importante quando um indexador ou banco de dados interno sofre um incidente inesperado. Se os dados forem perdidos por causa da corrupção do banco de dados, tempo de inatividade da ingestão, erros de implantação, falha de armazenamento ou uma migração incorreta, ser capaz de re-remarcar dados passados torna mais fácil preencher o período perdido e restaurar o serviço ao seu estado anterior.

Para aplicações Solana, a chegada de dados em tempo real é apenas uma parte do pipeline de dados. Os passos subsequentes de confirmação, armazenamento, suplementação, re-fetching, análise e monitoramento também são críticos. da ERPC Jet Analytics & Indexado RPC é uma extensão projetada para suportar esses fluxos de dados históricos a jusante e recuperação operacional.

Acesso Histórico de Transação de Nível de Endereço Com getTransactionsForAddress

getTransactionsForAddress é um indexado RPC método de recuperação de transações relacionadas com um endereço específico. Ao especificar o endereço de destino e combinar condições como slot, blockTime, assinatura e status, os desenvolvedores podem recuperar dados históricos de nível de endereço.

Este método suporta dois modos de recuperação: transactionDetails: "signatures" e transactionDetails: "full". No modo assinaturas, ele retorna linhas de índice, como assinatura, slot, transação Índice, erro, memorando, blockTime e confirmação Status. No modo completo, ele executa a mesma pesquisa de índice e combina com recuperação de detalhes de transação para também retornar transação, meta e versão.

Para carteiras, exploradores, sistemas de monitoramento, suporte ao usuário, verificações de histórico de transações e reconciliação interna, o acesso rápido a transações anteriores relacionadas a um endereço específico é importante. Este método também é útil quando um novo produto precisa exibir histórico passado, quando um indexador existente precisa de suplementação, ou quando o histórico de endereços precisa ser reconstruído após um incidente.

A resposta inclui paginationToken, que pode ser usado para recuperar a próxima página. Inclui também windowStart, permitindo que os clientes verifiquem o slot mais antigo atualmente retido no índice. Isso ajuda os aplicativos do cliente a projetar a recuperação histórica de dados enquanto entende qual intervalo está disponível a partir do endpoint.

Dados Históricos de Transferência de Token com getTransfersByAddress

getTransfersByAddress é um indexado RPC método para recuperar dados de transferência SPL Token v1 relacionados a um endereço de proprietário específico. Ao combinar inbound, outbound ou qualquer direção, endereço da contraparte, menta, quantidade, blockTime e condições de slot, os desenvolvedores podem recuperar dados históricos de transferência de token necessários por carteiras e sistemas de análise.

Cada linha inclui campos como assinatura, slot, blockTime, type, fromUserAccount, toUserAccount, fromTokenAccount, toTokenAccount, menta, quantidade, decimais, uiAmount, feeAmount, feeUiAmount, transaction Idx, instructionIdx e innerIdx. Se uma única transação inclui várias chamadas de programa Token, cada chamada é tratada como uma linha separada.

A solMode opção permite aos desenvolvedores escolher entre o modo fundido, onde wSOL é tratado de forma similar ao nativo SOL, e modo separado, onde o wSOL A hortelã permanece distinguível. O modo fundido pode ser mais fácil para exibição de carteira e portfólio, enquanto o modo separado é útil para casos de uso de análise que precisam distinguir SOL e wSOL flui.

Dados de transferência de token são importantes para carteiras, portfólios, histórico de transações, contabilidade, monitoramento, alertas, análise de fluxo de fundos, verificação de bots e suporte ao usuário. Este método também é útil para reconstruir o movimento de ativos por um período específico ou preencher lacunas em um indexador.

Compreender o uso do programa com jetTopPrograms

jetTopPrograms recupera um ranking de programas por conta de invocação dentro de uma janela de tempo especificada. Ao especificar desde, até, incluirVotes e limitar, os desenvolvedores podem recuperar invocações, erros e total cus para cada programa.

Em Solana, entender quais programas foram usados fortemente durante um determinado período é útil para análise de rede, análise de aplicativos, pesquisa de tendência de carga, seleção de alvos de aplicativos bot e negociação e monitoramento da descoberta de alvos. As contagens de transações por si só não mostram quais programas foram realmente invocados, quantas unidades de computação foram consumidas ou quantos erros ocorreram.

Com jetTopPrograms, os desenvolvedores podem inspecionar a atividade do programa Solana por um período específico em um nível mais elevado de detalhes. Ele pode ser usado para pesquisar novas áreas de aplicação, descobrir programas notáveis, identificar programas com carga pesada, comparar períodos passados e entender tendências de atividade de rede global.

Análise de Programa da Série Temporária com JetProgramStats

jetProgramStats recupera invocações, erros e total cus de tempo para um ID específico do programa. Ao especificar o programaIdBase58, uma vez que, até e bucketSec, os desenvolvedores podem rever as tendências de uso de um programa alvo ao longo do tempo.

Este método é útil para verificar o crescimento do uso do programa, aumentos de erro, alterações de consumo unitário, atividade antes e depois de um evento, uso pós-lançamento e picos de invocação anormais. Ver a atividade de nível de programa como uma série temporal torna possível entender mudanças que não são visíveis a partir de um único número agregado.

Para os pedidos de negociação, DeFi, NFTs, jogos, DePIN, AI x Crypto, sistemas de monitoramento e painéis de análise, é importante saber quando a atividade em torno de um programa específico aumentou, durante o qual os erros de período aumentaram, e como o consumo unitário de computação mudou. jetProgramStats torna este tipo de análise de nível de programa mais fácil de acessar através do ERPC Solana RPC fluxo de trabalho.

Visibilidade de processamento por lote com jetSlotStats

jetSlotStats recupera transaction count, vote transaction count, non vote transaction count e block time para um único slot ou intervalo de slots. Ele suporta tanto a procura de single-slot por slot e procura de alcance usando deSlot e toSlot.

Na análise de Solana, é importante entender quantas transações foram processadas por slot e quantas foram transações de voto versus transações sem voto. A análise apenas das contagens totais de transações não distingue a atividade orientada para a aplicação da atividade eleitoral relacionada com o consenso.

Com jetSlotStats, os desenvolvedores podem inspecionar as condições de processamento para uma slot específica ou período na granularidade de nível de slot. Ele pode ser usado para pesquisa de incidentes, análise de desempenho, análise de atividade por slot, verificação de intervalo de enchimento, verificação de dados em falta e coleta de dados de base do sistema de monitoramento.

TPS Recuperação de tendências com jetTpsTimeseries

jetTpsTimeseries recupera total tps e non vote tps por balde para uma janela de tempo especificada. Ao especificar de, para, e bucketSec, os desenvolvedores podem rever o rendimento da transação Solana como uma série temporal.

TPS pode ser enganador quando visto como um único número ponto-in-time. Flutua dependendo da hora do dia, carga de rede, atividade de aplicação, relação de transação de votos e condições de congestionamento. jetTpsTimeseries total separado TPS e não votar TPS, facilitando a compreensão da atividade orientada para a aplicação de forma mais realista.

Para painéis de análise, monitoramento de rede, pesquisa, análise de carga de infraestrutura, comparação de atividade de aplicação e verificação de tráfego para períodos específicos, manuseio TPS como uma série temporal é importante. jetTpsTimeseries permite que os desenvolvedores recuperem tendências históricas através da ERPC RPC fluxo de trabalho.

Agregação de Nível Epoch Com jetEpochResumo

jetEpochSummary recupera informações agregadas para uma época especificada, incluindo slots, non vote txs, vote txs, total txs, first block time, last block time, distinct programs, and program invocations.

A agregação de nível epoch é útil para entender a atividade de rede Solana em uma unidade de tempo maior do que slots individuais ou transações. Os desenvolvedores podem verificar quantos slots estão presentes no índice para uma época, quantas transações de voto e não-votação foram processadas, e quantos programas distintos foram invocados.

Isso é útil para pesquisa, relatórios, análise de rede, revisão de tendências de uso de longo prazo, comparação de atividade de aplicação ao longo do tempo e previsão de carga de infraestrutura. jetEpochSummary torna este tipo de análise em larga escala mais fácil de começar sem recuperar números maciços de transações individuais.

A partir de melhorias de velocidade de getTransaction para acesso de dados históricos expandidos

ERPC recentemente melhorou o desempenho histórico de recuperação de transações em torno Solana RPC de getTransaction. getTransaction é um método fundamental para recuperar detalhes para uma única assinatura de transação e é frequentemente utilizado por exploradores, carteiras, sistemas de indexação, plataformas analíticas, sistemas de monitoramento, backend APIs, e fluxos de trabalho de histórico de transações.

Jet Analytics & Indexado RPC expande ainda mais esta direcção. A getTransaction A melhoria da velocidade suporta a recuperação detalhada de uma transação específica. Em contraste, indexado RPC permite aos desenvolvedores pesquisar, agregar e paginar entre vários tipos de dados históricos, incluindo dados de nível de endereço, transferências de token, atividade do programa, estatísticas de slot, TPS tempos, e resumos de época.

As aplicações Solana precisam não só inspecionar uma única transação em detalhes, mas também recuperar atividade ao longo de períodos passados e alimentar esses dados em bancos de dados de aplicativos, painéis, sistemas de monitoramento, plataformas de análise e agentes de IA. ERPC combina melhorias a métodos fundamentais, tais como getTransaction com métodos indexados, tais como Jet Analytics & Indexado RPC melhorar a praticidade do acesso aos dados históricos.

Use o intervalo de índice atualmente mantido enquanto verifica a disponibilidade

Jet Analytics & Indexado RPC é fornecido através de ERPC- índices auto-anfitriões operados. Portanto, o intervalo de dados históricos disponíveis de cada endpoint depende do intervalo atualmente retido no índice. getTransactionsForAddress e getTransfersByAddress retorno windowStart, que indica o slot mais antigo atualmente retido no índice.

Os desenvolvedores podem usar windowStart para determinar qual o intervalo disponível a partir do endpoint. Ao projetar backfilting de dados históricos, re-fetching e fluxos de recuperação, é importante combinar o período de destino, paginationToken, sortOrder, limite, filtros e windowComece para recuperar o intervalo necessário em estágios.

Jet Analytics é uma extensão para fazer transações históricas, transferências de fichas, estatísticas de execução de programas, estatísticas de slots, TPS tendências e agregações epoch mais fáceis de manusear. Aplicações devem combinar padrão RPC, getTransaction, indexado RPC, WebSocket, Geyser gRPC, e Shredstream de acordo com o seu caso de uso.

Casos de uso para exploradores, carteiras, indexadores, plataformas de análise, monitoramento e agentes de IA

Jet Analytics & Indexado RPC pode ser usado em muitos cenários de aplicação Solana.

Exploradores e carteiras podem usá-lo para transações históricas de nível de endereço, transferências de token, verificações de transações anteriores e visualizações de histórico voltado para o usuário. Pedidos de negociação e DeFi sistemas podem usá-lo para inspecionar fluxos de fundos históricos para endereços específicos ou mentas, atividade do programa, tendências de sucesso de transações e falhas, e verificação operacional.

Os indexadores e plataformas de análise podem usá-lo para preenchimento inicial, preenchimento de períodos em falta, reagregação de períodos passados, conciliação com bases de dados existentes e recuperação após incidentes. Os sistemas de monitoramento podem usar estatísticas de slot, TPS séries temporais, estatísticas de programas e resumos de épocas para estabelecer linhas de base, detectar anomalias, analisar tendências de carga e monitorar mudanças de atividade para programas específicos.

Os dados históricos também são importantes para agentes de IA e sistemas de operações automatizadas. Quando um agente de IA recupera o estado atual de Solana RPC e combina-o com atividade passada, histórico de transações, transferências de fichas, estatísticas de programas, e TPS tendências de Jet Analytics & Indexado RPC, pode fornecer relatórios, monitoramento, notificações, pesquisa e suporte ao desenvolvimento com melhor contexto.

Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, e indexado RPC no mesmo fluxo de trabalho

ERPC fornece Solana RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, VPS, e servidores Bare-Metal como infraestrutura operacional especializada Solana. Com a adição de Jet Analytics & Indexado RPC, não só entrega de dados em tempo real, mas também dados históricos, dados agregados e dados analíticos podem ser tratados mais facilmente através do mesmo Solana RPC fluxo de trabalho.

As aplicações Solana não podem contar apenas com assinaturas em tempo real. Eles também precisam getTransaction para confirmar eventos detectados em tempo real, indexado RPC para preencher períodos passados, dados históricos para telas viradas para o usuário, estatísticas de slot e TPS timeseries para monitoramento de linhas de base e análise de atividade de programas.

ERPC trata estes não como recursos autônomos fragmentados, mas como caminhos de dados realmente exigidos por aplicações Solana. Os desenvolvedores podem verificar seus Solana RPC endpoint da ERPC Painel e use Docs para testar cada método enquanto valida o caminho de recuperação de dados exigido por sua carga de trabalho.

Disponível em Todos ERPC Solana RPC Planos

Jet Analytics & Indexado RPC está disponível em todos ERPC Solana RPC Planos. Os usuários existentes podem tentar os novos métodos a partir de seus atuais Solana RPC Endpoint sem assinar um plano específico.

A ERPC Painel permite aos usuários verificar Solana RPC uso, gestão de planos, API chaves e fluxos de documentação. A Jet Analytics & Indexado RPC métodos foram adicionados ao Jet Analytics & Indexado RPC Secção Solana RPC Documentação, onde os desenvolvedores podem revisar formatos de solicitação, parâmetros e estruturas de resposta enquanto testam os métodos.

ERPC Painel: https://dashboard.erpc.global/

Expandindo o Acesso e Análise de Dados Históricos como Infraestrutura Especializada em Solana

ERPC melhora Solana RPC não como um simples API Endpoint, mas como infraestrutura que suporta a qualidade de execução de aplicações Solana. Em Solana, HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC, Shredstream, SWQoS, posicionamento do servidor, qualidade do validador, rotas de rede, desempenho do nó de processamento, indexação e acesso histórico de dados afetam diretamente a velocidade de aplicação, estabilidade, recuperação e capacidade analítica.

A adição de Jet Analytics & Indexado RPC expande a gama de recuperação de dados disponíveis para aplicações Solana. Fazendo o estado atual, eventos em tempo real, transações históricas, transferências de token, atividade do programa, estatísticas de slot, TPS séries temporais e resumos de época disponíveis no mesmo fluxo de trabalho de desenvolvimento, ERPC Ajuda os desenvolvedores a reduzir a carga inicial de combinar vários serviços de infraestrutura e focar mais diretamente no design, validação e recuperação operacional de aplicativos.

A ELSOUL LABO foi aprovada por cinco anos consecutivos desde 2022, sob a autoridade do governo holandês WBSO Programa de apoio à pesquisa e desenvolvimento. A empresa continua pesquisa e desenvolvimento através infraestrutura Solana RPC, operações de validação, entrega de dados em tempo real, acesso a dados históricos e operações baseadas em agentes de IA e suporte ao desenvolvimento. Estes resultados são reflectidos através de ERPC, SLV, SLV IA, e o data center especializado em Solana AS200261.

Com ERPC Jet Analytics & Indexado RPC, desenvolvedores usando Solana RPC pode lidar não apenas com dados atuais, mas também dados históricos, dados agregados, dados de análise e dados de recuperação dentro do mesmo fluxo de trabalho. Ao combinar acesso a dados em tempo real, recuperação de dados históricos, enchimento, recuperação e análise na mesma plataforma, os desenvolvedores podem construir e operar mais facilmente carteiras, exploradores, aplicativos comerciais, DeFi produtos, indexadores, plataformas de análise, sistemas de monitoramento e agentes de IA.

Contacto

Para perguntas sobre Jet Analytics & Indexado RPC, Solana RPC, getTransactionsForAddress, getTransfersByAddress, jetTopPrograms, jetSlotStats, jetTpsTimeseries, jetEpochSummary, jetProgramStats, acesso a dados históricos, backfilling, recuperação, infraestrutura de análise, planos existentes ou consulta de configuração, por favor, crie um ticket de suporte no Validators DAO oficial Discord.

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ERPC adiciona Jet Analytics a Solana RPC — Fortalecimento do acesso histórico de dados, backfilling, recuperação e análise através da implementação do Jetstreamer