Solana バリデータネットワークレポート

Solana バリデータ国別・地理分布レポート

Solana バリデータの国別分布、都市集中、ネットワークオペレーターの集中、地理的分散性を整理します。

データソース

Solana Gossip + vote accounts

更新 2026年7月22日 06:07 UTC

国数

30

26.8%

都市数

89

21.2%

ネットワーク事業者

77

27.1%

所在地あり

712/715

100%

100%

Network intelligence

Network state, leader timing, and validator evidence in one report.

This panel adds live slot context, leader-window evidence, validator performance rows, and production samples to the existing reports without pretending unsupported data is already resolved.

leader window loadingperformance loading

Current slot

-

Leader feed loading · updated waiting

Observed slot time

-

Target 400 ms · epoch - complete

Transaction sample

-

- non-vote · - vote

Leader production sample

-

- scheduled · - skipped · skip -

Leader now

Resolving leader

Waiting for leader window

Slot

-

Window

-

Next different leader

Waiting for next leader group

Network activity evidence

Non-vote transactions

-

Vote transactions

-

Performance rows

-

ステーク上位の国

所在地が分かるバリデータにおける国別のステーク集中です。

0-100%
01

ドイツ

169 バリデータ

26.8%
02

オランダ

112 バリデータ

19.5%
0315.5%
04

イギリス

34 バリデータ

11.6%
05

日本

65 バリデータ

5.6%
06

カナダ

18 バリデータ

4.7%
07

シンガポール

53 バリデータ

4.6%
08

リトアニア

15 バリデータ

4.6%
09

スウェーデン

12 バリデータ

1.9%
101.4%
12

ブラジル

16 バリデータ

0.5%
13

スイス

1 バリデータ

0.5%
14

フランス

12 バリデータ

0.4%
15

韓国

1 バリデータ

0.3%
16

チェコ

4 バリデータ

0.3%
17

ポーランド

7 バリデータ

0.2%
18

スロバキア

3 バリデータ

0.2%
19

スペイン

3 バリデータ

0.2%
20

ノルウェー

4 バリデータ

0.1%
21

ロシア

4 バリデータ

0.1%
22

メキシコ

2 バリデータ

0.1%
23

ルーマニア

3 バリデータ

0.1%
240.1%
250%
260%
27

ラトビア

2 バリデータ

0%
28

ブルガリア

1 バリデータ

0%
290%

ステーク上位の都市

インフラ分散性に影響し得る都市単位の集中です。

0-100%
01

Frankfurt am Main

106 バリデータ

21.2%
02

Amsterdam

67 バリデータ

14.4%
03

London

26 バリデータ

11.2%
04

Singapore

53 バリデータ

4.6%
05

Šiauliai

15 バリデータ

4.6%
06

Lelystad

27 バリデータ

4.2%
07

Toronto

11 バリデータ

4.1%
08

Ashburn

6 バリデータ

3%
09

Los Angeles

23 バリデータ

2.8%
10

Offenbach

33 バリデータ

2.3%
11

New York City

16 バリデータ

2.3%
12

Eschborn

24 バリデータ

2.2%
13

Ebara

8 バリデータ

2%
14

Stockholm

12 バリデータ

1.9%
15

Tokyo

51 バリデータ

1.8%
16

Monzen-nakachō

3 バリデータ

1.8%
17

Newark

10 バリデータ

1.6%
18

Boardman

1 バリデータ

1.3%
19

Crumlin

4 バリデータ

1.2%
20

Chicago

22 バリデータ

1.2%
210.8%
22

Sterling

4 バリデータ

0.8%
23

Beauharnois

7 バリデータ

0.6%
24

São Paulo

16 バリデータ

0.5%
25

Zürich

1 バリデータ

0.5%
26

Woerden

5 バリデータ

0.5%
27

Leesburg

1 バリデータ

0.4%
28

Salt Lake City

8 バリデータ

0.3%
29

San Jose

1 バリデータ

0.3%
30

Hwaseong-si

1 バリデータ

0.3%

ネットワーク事業者上位

国や都市だけでは見えないネットワーク事業者単位の集中です。

0-100%
01

TeraSwitch Networks

93 バリデータ

27.1%
02

UAB Cherry Servers

75 バリデータ

12.7%
03

Latitude.sh

117 バリデータ

11%
04

ALLNODES

73 バリデータ

6.7%
05

OVH SAS

36 バリデータ

6.1%
06

Servers.com, Inc.

24 バリデータ

4.9%
07

Amazon.com

6 バリデータ

4.4%
08

Helius

2 バリデータ

3.9%
09

Galaxy Digital LP

4 バリデータ

3%
10

The Constant Company, LLC

71 バリデータ

2.6%
11

Payward, Inc.

2 バリデータ

2.4%
12

Datacamp Limited

10 バリデータ

1.9%
13

RETN Limited

2 バリデータ

1.7%
14

HIVELOCITY, Inc.

12 バリデータ

1.4%
15

Limestone Networks, Inc.

4 バリデータ

1.2%
161%
170.9%
18

Amarutu Technology Ltd

29 バリデータ

0.8%
20

Butterfly Research

7 バリデータ

0.6%
21

WebNX, Inc.

16 バリデータ

0.6%
22

HOSTKEY B.V.

1 バリデータ

0.5%
23

Hurricane Electric LLC

1 バリデータ

0.3%
24

SK Broadband Co Ltd

1 バリデータ

0.3%
25

synlinq.de

9 バリデータ

0.3%
26

RockawayX Infra s.r.o.

5 バリデータ

0.3%
27

23M GmbH

7 バリデータ

0.2%
28

Decentra Cloud

11 バリデータ

0.2%
29

VNET a.s.

3 バリデータ

0.2%
30

ReliableSite.Net LLC

3 バリデータ

0.2%
01

主要シグナル

国別分布

国別の集計により、バリデータとアクティブステークがどの国に集中しているかを確認できます。

02

主要シグナル

都市クラスター

都市・地域クラスターは、健全な地理的プレゼンスと一部地域への依存を分けて考えるために役立ちます。

03

主要シグナル

ネットワークオペレーター

Organization や ASN 風 metadata は、国名だけでは見えないインフラ分散性を評価する追加レイヤーです。

01

このレポートで分かること

Solana バリデータの国別分布、地理分布、都市集中、インフラ分散性を調べたい検索意図に対応するページです。現在行の絞り込みはライブバリデータ表で確認できます。

02

データの読み方

Validators Solutions は Solana Gossip と vote-account context を使い、国、地域、都市、バージョン、ネットワーク組織の metadata を validator rows に結びつけます。所在地が不明または信頼度の低いデータは、国別・都市別の評価から切り分けて慎重に扱います。

03

運用での使い方

委任者は過小代表地域を支える判断に使えます。RPC、stream、アプリケーションチームは配置、経路品質、特定の国・都市・ネットワークオペレーターへの依存を評価できます。