Skeet с открытым исходным кодом, позволяющий быстро разрабатывать и развертывать приложения с поддержкой ChatGPT, объявляет о выпуске расширенной поддержки искусственного интеллекта с Skeet AI v1.5
Skeet с открытым исходным кодом, позволяющий быстро разрабатывать и развертывать приложения с поддержкой ChatGPT, объявляет о выпуске расширенной поддержки искусственного интеллекта с Skeet AI v1.5
ELSOUL LABO B.V. (штаб-квартира: Амстердам, Нидерланды) объявила о выпуске Skeet
AI v1.5, который расширяет поддержку искусственного интеллекта для разработки
приложений в ее решении с открытым исходным кодом «Skeet», которое обеспечивает
быструю разработку и развертывание приложений на базе ChatGPT.
Skeet — это бессерверная платформа с открытым исходным кодом на основе
TypeScript, которая позволяет разрабатывать полнофункциональные приложения на
Google Cloud (GCP) и Firebase.
С помощью Skeet вы можете быстро разрабатывать все — от серверов API до
веб-приложений, приложений для iOS и Android — и все это в TypeScript. Фреймворк
активно использует технологии, которые предлагают положительный опыт разработки,
такие как GraphQL и Firestore. Это также облегчает разработку современных
приложений, использующих технологии искусственного интеллекта, такие как ChatGPT
и Vertex AI, а также технологии блокчейна, такие как Solana, для разработки Web3
dApp.
Благодаря этому обновлению специализированные модели искусственного интеллекта
(ChatGPT и Vertex AI) для поддержки разработки Skeet теперь можно легко получить
через Skeet CLI. Skeet стремится еще больше повысить производительность
разработчиков за счет расширенной поддержки искусственного интеллекта для
разработки приложений Skeet.
Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet AI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Поддержка разработки с помощью Skeet AI
Платформы приложений могут повысить производительность разработчиков за счет
автоматического создания базового кода для разработки приложений. Многие
платформы поставляются с инструментами разработки, которые автоматизируют
различные задачи разработки.
Однако освоение этих инструментов часто требует некоторого обучения. Даже после
обучения по разным причинам легко забыть, как ими пользоваться, что приводит к
необходимости повторного обучения.
Skeet ИИ решает эту проблему. На изображении ниже показан один из примеров
консоли AI, предоставленной Skeet AI.
Здесь, просто выразив желание разрешить пользователям твиты, Skeet AI
автоматически предлагает необходимую модель данных. Разработчики могут либо
принять предложенную модель данных как есть, либо усовершенствовать ее с учетом
более конкретных требований. Как только модель данных будет определена, Skeet AI
либо автоматически сгенерирует необходимый код, либо запросит у разработчика
дополнительные данные.
Теперь разработчики могут автоматически генерировать код, просто
проконсультировавшись с ИИ о приложении, которое они хотят создать.
Такая расширенная поддержка разработки ИИ сводит к минимуму затраты на обучение
платформы и повышает производительность разработчиков.
Доступная на данный момент поддержка ИИ включает в себя:
- ИИ для предложения модели данных Firestore и автоматической генерации кода
- ИИ для предложения модели данных Prisma и автоматической генерации кода GraphQL
- Учитель ИИ обучен работе с документацией Skeet
- Автоматическое создание TypeDoc AI для функций TypeScript
- Искусственный интеллект для создания файлов перевода для многоязычной поддержки в документации и приложениях
Планируемая будущая поддержка ИИ включает в себя:
- AI для автоматической генерации кода функций Firebase (поддержка логики разработки)
- ИИ, обладающий навыками отладки и понимающий суть кода вашего приложения.
Цель Skeet — повысить производительность разработчиков не только за счет
автоматического создания базового кода, но и за счет предоставления надежной
поддержки искусственного интеллекта для разработки приложений.
Skeet разработан как проект с открытым исходным кодом для снижения затрат на
разработку и обслуживание во всем мире и улучшения опыта разработчиков.
Подробнее см. в официальной документации.
Документация Skeet: https://skeet.dev/en/
Новости
