Запущено демо-приложение AI-чата, созданное с использованием бессерверной платформы с открытым исходным кодом «Skeet».
Запущено демо-приложение AI-чата, созданное с использованием бессерверной платформы с открытым исходным кодом «Skeet».

ELSOUL LABO B.V. (штаб-квартира: Амстердам, Нидерланды) объявила 19 числа о
запуске демонстрационного приложения для чата с искусственным интеллектом,
созданного на основе «Skeet», библиотеки с открытым исходным кодом для создания
полнофункциональных бессерверных приложений на Firebase.
Используя эту демонстрацию, планировщики и разработчики могут легко заранее
представить, какие приложения можно создавать с помощью «Skeet».
Skeet Демо-приложение AI Chat: https://skeeter.app/
Какие приложения вы можете создавать? Давайте представим, что вы используете демонстрационное приложение для чата с искусственным интеллектом.

Skeet — это полнофункциональная бессерверная платформа, которая позволяет
создавать приложения с автоматическим масштабированием на основе Firebase.
До сих пор выпуск приложений и услуг публикации требовал подготовки кода
приложения и серверов, а создание серверов и управление ими, в частности, были
дорогостоящими.
Бессерверная среда, предоставляемая Google Cloud и Firebase, устраняет
необходимость в создании и управлении этим сервером. Вся серверная
инфраструктура автоматически масштабируется в зависимости от использования
пользователей, устраняя необходимость в детальном прогнозировании доступа и
управлении ресурсами.
Skeet может создавать и управлять этими бессерверными продуктами с помощью одной
команды для разработки iOS, Android и веб-приложений. Таким образом,
разработчики Skeet могут сразу приступить к работе над логикой приложения. И
развертывание написанного приложения гарантировано.
С помощью Skeet вы можете быстро создавать и выпускать приложения, используя
ChatGPT API.
Мы выпустили приложение в виде демо-версии после завершения обучения Skeet.
Skeet Демо-приложение AI Chat: https://skeeter.app/
Как и эта демонстрация, Skeet содержит все необходимое для разработки и
публикации приложения, например аутентификацию и использование базы данных,
которые обычно выполняются приложениями.
TypeScript используется как для серверной, так и для внешней части, но при
необходимости Python также можно использовать в качестве серверной части для
каждой функции, поэтому его можно использовать, когда требуется машинное
обучение.
Мы верим, что с использованием Skeet будет создано множество полезных
приложений, и мы продолжим развивать и совершенствовать фреймворк Skeet.
Опыт разработки новых приложений

Опыт разработки новых приложений.
Вы можете сразу разрабатывать и публиковать веб-приложения, приложения для iOS и
Android.
С помощью руководства Skeet вы действительно можете создать приложение для чата
с искусственным интеллектом, подобное этой демонстрации, и подготовить его к
отправке.
Мы будем признательны, если вы попробуете.
Skeet Учебное пособие: https://skeet.dev/en/doc/backend/quickstart/


